谷歌助手擁有許多引人注目的功能，例如這個獨特而有趣的功能，但其中最突出的是它理解問題上下文的能力。例如，如果你問它“西班牙的首都是哪裡？”，它會回答馬德里。然後，當你問「它的人口是多少？」時，它就能理解這個問題與西班牙有關。這使得使用者能夠與助手進行更自然的互動，而助手本身也力求更像真人，儘管它本質上只是一小段程式碼。
上下文對於其一些最佳應用程式也至關重要，例如改版後的 Google Play Music，它將具備「智慧理解」功能。它將利用機器學習和位置、活動、時間等數據，推薦符合使用者情緒或感官需求的播放清單。
以上下文為中心軸
Google Play Music首席產品經理Elias Roman是這樣解釋的：
谷歌的使命是讓人們輕鬆取得並利用資訊。在音樂播放領域，Google也扮演類似的角色。
如果 Google Now 能建議使用者離開機場以避開出口擁堵，那麼 Play Music 也將以情境感知的方式運作。這表示每次開啟應用程式時，主畫面都會顯示根據當前情境精心挑選的全新歌單。例如，如果您在週六晚上打開應用程式，您會看到更適合這個時段的歌單。而如果您在周日晚上在家，情況則完全不同，此時會顯示更適合放鬆的歌單。
值得注意的是，機器學習依賴您使用應用程式的方式。您使用得越多，它就越能了解您的偏好，並為您推薦適合特殊時刻的專屬歌單。 Google Play Music 也會收集與您的 Google 帳戶相關的各種數據，包括您的搜尋記錄、地圖、YouTube 等。
比較 Spotify 上的此功能
為了更好地理解一款應用程式如何根據情境推薦歌曲，以及一款應用程式如何簡單地每週產生歌單，我們可以看看 Spotify。這個應用程式非常適合發現新歌和新歌手，但它每週一和週五早上都會發布一個固定的歌單，七天內都不會更新。 Spotify 也提供不同場合或心情的歌單，但它們的更新頻率不如 Play Music。 Play Music 會「感知」你目前的狀態，並推薦可能非常適合你的歌曲。
Play Music之所以可能成為一款以用戶為中心的應用程序，是因為它的開發團隊來自Songza，這是一家位於紐約的新創公司，專門創建根據特定活動或情緒狀態量身定制的歌單。 Songza的唯一要求是使用者必須指定自己的心情或情緒狀態。而在Play Music中，這些情境資訊則來自使用者的Google帳戶，該帳戶提供獨特的資料來產生歌曲推薦。
谷歌在這方面擁有巨大的優勢，因為它每天收集的用戶資料能夠幫助它提供最佳的音樂推薦。舉個簡單的例子：想像一下，你週末過後，週一早上坐在公車上，外面下著雨，天氣寒冷，正值十一月。考慮到這麼多因素，Play Music 會為你推薦最適合你的音樂，而你無需費心思考。