DeepSeek與華為的合作已從傳聞變為現實：這兩家中國公司已開源了部分用於Ascend加速器編程的軟體。此舉與其說是為了在晶片市場展開競爭，不如說是為了擺脫對CUDA的依賴。 CUDA是英偉達的平台，多年來一直是人工智慧的必備入口。
引人注目的是，這項公告是透過開源發布的。 DeepSeek 發布了一系列工具和函式庫，讓開發者無需完全重構專案的核心層即可使用華為晶片。華為對這項工作表示認可，重點在於建立一個完整的生態系統，而非單一產品。
Ascend晶片的開放工具
此次發布的軟體包包含六個軟體元件和多個用於數學運算以及加速器間資料交換的資料庫。其中最受關注的組件是 TileLang，這是一種高級程式語言，實驗室已針對 Ascend 950 加速器進行了最佳化。其目標是在不犧牲高性能的前提下，簡化為這些晶片編寫程式碼的操作，使其比使用英偉達的工具更加便捷。
TileLang並非憑空出現：它先前已應用於英偉達顯示卡，如今被引入華為。該公司認為，一種能夠充分利用硬體的通用、易學語言是建立不依賴外部供應商的人工智慧生態系統的關鍵——而這正是北京兩年來一直倡導的目標。
除了語言之外，DeepSeek 和華為還優化了一個由 128 個 Ascend 950 加速器組成的超級節點。在這樣的系統中，僅僅每個單元效能強大是不夠的；單元之間的資料傳輸方式至關重要。這正是英偉達憑藉 NVLink 等技術建構優勢的地方，也正因如此，中國的解決方案必然是全面而全面的。
DeepSeek並非該領域的新手。它先前已為其他AI加速器開發過工具，而且根據多家媒體報道，其V4-Flash模型已針對Ascend平台進行了優化。其下一步計畫雄心勃勃：計畫在內蒙古的一個資料中心部署至少160.000萬個華為加速器，這一數字足以體現其目標規模。
CUDA牆與規劃的界限
華為的瓶頸不僅限於晶片的實體組件。近二十年來，許多人工智慧軟體都是基於CUDA編寫的，其龐大的用戶群難以撼動。 CUDA 不僅僅是一個編譯器，它還包括函式庫、測試工具、手冊、範例以及一個龐大的社群。根據多項分析顯示，CUDA 擁有約四百萬開發者，而英偉達已將這個網路轉化為其最強大的防禦手段。
華為也有自己的替代方案CANN，但這僅依靠編譯器和幾個函式庫是不夠的。要真正參與競爭，還需要診斷工具、培訓以及能夠解決實際問題的人才。 DeepSeek 正是憑藉其在底層優化方面的專業知識和現有的開源社區，試圖填補這一空白。
政治和監管環境也發揮作用。華盛頓方面持續限制先進加速器的銷售以及關鍵半導體製造設備的取得。這些障礙制約了華為的國際擴張，儘管中國國內市場規模龐大，足以使這項嘗試在經濟上可行。
華為承認其產能不足以滿足國內需求，目前更傾向專注於中國市場而非國際擴張。其產品路線圖包括計畫於2027年初推出的Ascend 960DT處理器，以及一份涵蓋至2029年的產品路線圖，目標是每次升級都將運算能力提升一倍。
同時，DeepSeek也密切關注市場動態。根據彭博社報道，該公司正準備進行一輪估值接近74.000億美元的融資，為潛在的IPO做準備。雄厚的資金實力、開源程式碼以及自主研發的硬件，解釋了為何DeepSeek的營運受到中國以外地區的密切關注。
對開發團隊而言，真正的難題在於平台切換的成本。目前所有呼叫 Nvidia 函式庫的功能都需要一個華為平台的對應版本，而相容性問題往往在系統啟動運作後才會出現。 DeepSeek 的工具旨在減少這種摩擦，但它們並不能消除 CUDA 帶來的優勢，也不能保證所有車型在 Ascend 平台上都能發揮同樣出色的性能。
在西班牙和歐洲其他地區，其影響雖然不那麼立竿見影，但同樣意義重大。大多數公司和資料中心依賴美國供應商，而當地尚無可比擬的CUDA替代方案。中國的這項措施提醒我們，技術自主性並非僅取決於晶片工廠，還取決於軟體、語言和社群。
這場戰役不會靠新聞稿就能取勝。關鍵在於有多少專案放棄 CUDA，有多少人開始使用TileLang，以及華為是否有足夠的晶片來滿足市場需求。如果這些工具無法說服用戶，許多團隊會毫不費力地回歸舊方法。
DeepSeek和華為的舉動將競爭引向了硬體層面之外更隱密的層面：也就是讓每顆晶片都能使用的軟體層面。這並非對英偉達的致命一擊，但確實降低了其退出生態系統的成本，並且從中長期來看，可能會改變中國市場的採購決策。在中國以外，其影響將取決於華為的產能以及美國對其盟友施加的壓力。