我們幾乎可以說，科技進步的速度總是令人驚嘆。有時，我們甚至會疑惑，科技是如何以如此驚人的速度呈指數級增長的，那麼，那些關於科技是從外星人那裡竊取的陰謀論又怎麼可能是真的呢？哥白尼當年提出太陽是太陽系中心時，不也被視為瘋子嗎？事實上，我們擁有的設備已經改變了我們的生活，而且還在不斷發展，甚至已經能夠繪製出我們周圍空間的三維地圖，就像聯想Phab2那樣。
現在我們又有了一個非常有趣的進展：你的手機可以透過它拍攝的照片被辨識出來。沒錯，這並非指我們利用EXIF數據來確定設備的品牌和型號。我們指的是僅透過分析照片就能準確辨識出你的手機型號。即使全球數百萬人都使用同一款智慧型手機，也無濟於事，因為沒有兩台手機的攝影機能拍出完全相同的照片。正因如此，我們推出了CamFinger，這是一款真正獨特且引人注目的解決方案，這一點毋庸置疑。
CamFinger在相機上的烙印
由此看來，你或許會驚訝地發現，沒有兩台相機能拍出兩張完全相同的照片。即使你用兩部相同型號的手機，並試圖將它們完美對齊，以幾毫秒的時間間隔拍攝同一場景的兩張完美照片，用專業軟體分析後，結果也會大相徑庭。
這就是科學家所說的“相機指紋”，您可以使用名為 CamFinger 的相機 ID 應用程式找到您手機的獨特指紋。
這款應用程式是埃爾蘭根-紐倫堡大學和米蘭理工大學共同進行身分驗證方法研究的成果。 CamFinger 可以讓你了解一些關於手機和數位相機工作原理的有趣知識，同時你還可以透過拍攝幾張模糊的、沒有特定內容的照片，為這項研究貢獻一些匿名數據。
CamFinger的工作方式
正如我之前提到的，這些奇妙的應用和研究總是讓我們驚嘆不已。安裝應用後，你需要拍攝四組照片，每組四張——可以是地毯、地板，甚至是天空。這些拍攝的照片將上傳到雲端進行分析，產生一張名為PRNU（光響應非均勻性）的雜訊影像。
基本上，你設備的攝影機感應器遠非完美。每次拍照時，感光元件中的各種缺陷都會在影像上留下痕跡，這些痕跡可能會被用來識別裝置。感測器的某些區域對入射光的解讀方式不同，導致某些像素看起來更亮，而有些像素則更暗。因此，在最終成像結果中，這些像素總是會略微偏亮或偏暗。
使用 CamFinger，可以將十幾張影像疊加在一起，並進行濾鏡處理，使其看起來像隨機的雪花圖案。雪花圖案是由設備攝影機感應器固有的明暗斑點組成的獨特紋理。就像指紋一樣，感測器的 ID 在其整個使用壽命期間保持不變，可用於識別設備。
所以，您只需一步即可發現手機獨特的相機 ID，並透過 CamFinger 了解整個攝影過程。 CamFinger 是一款免費應用程序，您可以透過下面的小部件來取得它。
